この前研究がんばるとか書いときながらあんまり進んでない。。

タイトルのやつ、やってみた。

田尻 隆 ,倉田 耕治,二つの1次元SOMの結合による独立成分分析と主成分分析,2004

でもあんまりうまいこといかない。。
結果はこんな感じ。

フィードフォワード抑制結合モデル

リカレント抑制結合モデル


リカレントの方はちゃんとなってるけど、フィードフォワードの方はうまいこといかない。
なんで？

まぁ原理が原理だけに第２主成分の方がちゃんと対角線を向くとは思えないんだけど。。
単なるSOMに対して同時に発火しないように抑制してるだけだし。
というかリカレントの方がうまくいってびっくり。

ただ、これでなにができるの？
音声分離でもできれば面白いけど、どうつかえばいいのかわからない。。

まともに勉強したのPCAだけだし。
これが何を表してるのかもわからない。

とりあえずPCAの観点からいくと主成分得点を各SOMの重みが表してるんだろうけど、
それがわかったら次どうすればいいんだろう？

先は長そうだ。。

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